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TUM & CIM GmbH entwickeln selbstlernendes Warehouse Management System - KI-basierte Prozessoptimierung für intelligente Einlagerungsstrategien

Symbolbild LOGISTRA (Foto: T. Schweikl)
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Sandra Lehmann

Die Technische Universität München (TUM) und der Softwareanbieter CIM GmbH entwickeln im Rahmen des Forschungsvorhabens „SeSoGEN – Entwicklung einer selbstlernenden Software zur Generierung intelligenter Einlagerungsstrategien auf Basis neuronaler Netze“ ein Warehouse Management System, das Lagerprozesse auf Grundlage künstlicher Intelligenz selbstständig optimiert.

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Artikel TUM & CIM GmbH entwickeln selbstlernendes Warehouse Management System - KI-basierte Prozessoptimierung für intelligente Einlagerungsstrategien
Seite 41 | Rubrik Test + Technik
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