Performance unter schwierigen Bedingungen

Pick-by-Voice-Anwendungen müssen auch in einer rauen und lauten Lagerumgebung verlässlich funktionieren. Denn die gesprochenen Kommandos und Bestätigungen werden von den Umgebungsgeräuschen beeinflusst, zum Teil sogar verfremdet. In einem ersten Schritt werden statische Geräusche wie das gleichmäßige Summen von Motoren oder Lampen über Softwarefilter ausgeblendet. Heikel wird es, wenn starke dynamische Geräusche, wie der Aufprall einer fallenden Palette, eine optimale Spracherkennung behindern. Mit einem neuen Algorithmus gelingt es dem topSpeech "NoiseMaster", auch die dynamischen Geräusche herauszufiltern. Dazu differenziert es zunächst zwischen dem Lärm der Arbeitsumgebung und den Kommandos des Kommissionierers. Anschließend werden in einem mathematischen Verfahren aus der Signalverarbeitung die dynamischen Geräusche sowie hochfrequente, metallische oder der menschlichen Sprache ähnliche Hintergrundgeräusche ab 94 dB entfernt und die reinen Sprachsignale an den Erkenner weiter gegeben. Das garantiert ein hohe Spracherkennungsrate in Echtzeit unabhängig vom Lärmumfeld.